Voorspellen van infecties na een operatie met artifical intelligence
‘Je hebt er gewoon een extra “collega” bij’
Staat het ‘stoplicht’ op groen, dan is er weinig kans op een wondinfectie na een operatie. Staat het ‘stoplicht’ echter op rood, is extra alertheid gewenst. Dankzij toepassing van artificial intelligence (AI) is voorspellen van postoperatieve infecties mogelijk. Het verbetert zorg en kan uiteindelijk ook kosten besparen.
Wat het AI-systeem doet, is alle relevante informatie uit het patiëntendosssier (HiX) halen, en dat aanvullen met de laatste informatie die tijdens de operatie wordt verzameld: tot de wond weer dicht zit. Denk daarbij aan parameters als gewicht, leeftijd, bloeddruk, hartslag en andere eventuele aandoeningen. Al die gegevens worden ingevoerd in het AI-model dat softwareleverancier HealthPlus.ai heeft ontwikkeld. Op basis van die twee worden stoplichten en dashboards gemaakt. Groen geeft voor arts en zorgverlener aan dat er een relatief geringe kans is op infecties. Rood betekent echter dat deze patiënt in het nazorgtraject beter in de gaten gehouden moet worden. Het risico op infecties is relatief groot. Op het dashboard staan ook verklaringen voor het hoge risico en waarom alertheid gewenst is. ‘Zie de AI-tool als een extra collega’, zegt data scientist en begeleider van de innovatie in het Deventer Ziekenhuis, Wietze Pasma. ‘Er kijken extra ogen mee. Het is een fijn hulpmiddel, complementair aan de al goede bestaande zorg.’
Perifere koploper
De AI-tool doet twee voorspellingen. Eentje hoe groot de kans is dat binnen één tot zeven dagen een wondinfectie optreedt, en een voorspelling tot dertig dagen. Los van onder meer oogoperaties kunnen infecties van vrijwel alle operaties door AI worden voorspeld. Wietze: ‘De nauwkeurigheid in de tests die gedaan zijn met deze AI-tool, is hoog.’ Voorafgaande aan de operatie kan nog geen risico op wondinfectie worden afgegeven. Wietze: ‘Dan mis je de data tijdens de operatie en die is relevant om een goede voorspelling te doen.’ Soortgelijke tools worden in academische ziekenhuizen al wel gebruikt, het Deventer Ziekenhuis is een van de eerste ziekenhuizen die buiten de academische setting met de ontwikkeling van deze AI-tool bezig is. Wietze: ‘Weet je als zorgverlener dat er een hoog risico op infecties is, kun je daar je postoperatieve zorg op aanpassen. Het systeem verbetert de zorg.’ En leidt mogelijk ook tot lagere zorgkosten. Immers, eerdere diagnose en tijdig ingrijpen kan tot gevolg hebben dat een patiënt eerder naar huis mag. Het Deventer Ziekenhuis werkt samen met HealthPlus.ai en Chipsoft (leverancier van het HiX patiëntendossier) aan de integratie van deze AI oplossing met het patiëntendossier, waardoor data eenvoudig te genereren is en de resultaten van het algoritme automatisch terugkomen in het EPD. Het stoplicht kan op het voorblad van het dossier zichtbaar worden gemaakt. De verwachting is dat begin 2025 dit systeem in het Deventer Ziekenhuis zal worden gebruikt.
Microbiologie
Vanuit microbiologie is Júlia Maria da Silva betrokken geweest bij het onderzoek naar AI als voorspeller. ‘Het gebruik van AI in infectiepreventie ontwikkelt zich momenteel snel. Door gegevensanalyse is het mogelijk om risicovoorspellingen te maken en de bewustwording van specialisten over infectierisico's te verbeteren. Bijvoorbeeld, iemand met een laag risico kan sneller ontslagen worden of heeft minder laboratoriumcontroles nodig. Aan de andere kant kan iemand met een hoog risico mogelijk extra aandacht krijgen en eerder op de polikliniek worden gezien voor controle, enzovoort. Het is een mooie stap dat het Deventer Ziekenhuis dit probeert. Omdat het gaat over het voorkomen van infecties, ben ik betrokken bij het project. Mijn rol is om de pilot met een kritisch oog te bekijken. De chirurgen hebben natuurlijk veel protocollen over de opvolging van postoperatieve patiënten. Met de beschikbare gegevens kunnen we samen bekijken of het mogelijk is om de protocollen aan te passen en deze aan te vullen met de verkregen gegevens.’ Boris de Cort was samen met Koen Talsma vanuit chirurgie betrokken. ‘Onze rol is in principe om uit te zoeken wat we van de tool willen en welke operaties hiervoor in aanmerking zouden komen.’